Треки:

Трек «Интернет вещей»

1. Универсальный модуль сбора и передачи данных по NB-IoT

Автор: Артемасов Дмитрий
Вуз: УрФУ (Екатеринбург)
Преподаватель: Присяжный Алексей Владимирович
Описание: Цель проекта — создать продукт, осуществляющий сбор и передачу данных по стандарту NB-IoT, со следующими характеристиками: универсальность, гибкость и масштабируемость, низкое энергопотребление, удобство использования. Разработан отладочный набор, состоящий из основной платы и нескольких плат дополнения, позволяющий реализовать устройство Интернета вещей с широким функционалом: связь NB-IoT, измерение температуры, влажности, давления, освещенности, вибрации, содержания газов в воздухе, а также акселерометр, магнетометр, силовой ключ, звуковой индикатор, семисегментный индикатор. Используется микроконтроллер STM32 и модуль связи SIM7000E, разведена четырехслойная печатная плата и набор плат расширения, проведен анализ уровня энергопотребления. В качестве протокола прикладного уровня используется MQTT, данные хранятся в Oracle IoT Cloud.

2. Сбор и анализ данных холодильного оборудования

Автор: Осинцев Артем
Вуз: ТУСУР (Томск)
Преподаватель: Пехов Олег Валерьевич
Описание: Идея проекта заключается в следующем: возможность отслеживания в реальном времени температуры в промышленных холодильных установках, запись журнала статистики и информирование (email, СМС сообщение, чат бот, push-уведомление) в случае выхода температуры за пределы установленного диапазона температур (например ниже -90С или выше — 80С). Система состоит из устройств клиентов с радиомодулем LoRa и шлюза, которое опрашивает клиентов и передает данные на сервер посредством GSM модема либо WiFi сети. Проект уже введен в эксплуатацию и успешно используется, есть планы расширения.

3. Система мониторинга загрязнения воздуха

Автор: Большаков Иван
Вуз: МИЭМ ВШЭ (Москва)
Преподаватель: Восков Леонид Сергеевич
Описание: Цель проекта — реализовать устройство, способное считывать показания с датчиков и передавать их на сервер в сетях NB-IoT при помощи протокола MQTT. Разработана печатная плата для устройства. Микроконтроллер STM32, модуль связи SIM7070G. Облачный сервис — RighTech IoT Cloud. Устройство с помощью датчиков определяет показатели загрязнения окружающей среды, температуры и скорости ветра. Целевая аудитория данного устройства — владельцы мусоросжигательных заводов и свалок.

4. Система совместного использования апартаментов

Авторы: Матвеев Михаил, Ракипов Тагир, Сиротинский Никита
Вуз: МИЭМ ВШЭ (Москва)
Преподаватель: Ролич Алексей Юрьевич
Описание: Система предоставляет интерфейс для управления конечными устройствами в сети Интернета вещей — замками Danalock V3. В качестве шлюза, связывающегося с замками по ZigBee, используется встраиваемый компьютер OrangePi. В качестве облачной системы используется Rightech Iot Cloud. Backend системы разработан на Python.

https://lh3.googleusercontent.com/giXEKMbMwT0e99lvXlxptoSABZ0rsXwAABHoBiIBKqtx01EK5mOACAy1g-8XxoYKbgv5LWh0NzgRF9vArPlh5khKYaIIz16jjIcVW1Q-OWage9bkkFvV6DSH0LWhXqcu5eUCaYIq5fU

5. Устройства удаленного мониторинга микроклимата в помещении

Авторы: Бянкин Владислав, Дерюгин Федор, Попов Максим
Вуз: ИрНИТУ (Иркутск)
Преподаватель: Кононенко Роман Владимирович
Описание: Устройство на базе контроллера ESP32 оснащено датчиком измерения концентрации CO2, температуры и влажности. Для индикации превышения допустимой концентрации CO2 в схеме присутствует пищалка. С целью повышения точности и объёма измерений в устройство добавлен вентилятор, продувающий воздух через корпус. Для вывода данных был создан специальный крупный дисплей с семисегментными элементами

6. Многофункциональный дисплей «Hinter»

Автор: Шевченко Владимир
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов Антон Николаевич
Описание: Задача — разработать систему, уведомляющую пользователя о текущем маршруте, определённом через мобильное устройство, с последующим уведомлением через графический экран,  где отображается время, спустя которое можно отправляться каким-либо транспортным средством. Таким образом, можно спланировать свой маршрут в городе, используя умное устройство, и не отвлекаясь на уведомления телефона.

7. Умное мусорное ведро

Автор: Дусов Мурад
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Кучин Дмитрий Эдуардович
Описание: Мусорное ведро, которое при помощи камеры и нейросети разделяет отходы по разным контейнерам: пластик, бумага, металл и т.д. Датасет состоит из 2467 фотографий различных категорий мусора. Точность данной модели — 92%. Использовалась библиотека TensorFlow.

8. Умный кулер

Автор: Суринов Роман
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Кучин Дмитрий Эдуардович
Описание: Основным компонентом системы является плата esp8266, к которой подключён датчик потока воды. Датчик измеряет объем вытекшей воды, и отправляет в облако данные о текущем уровне воды в резервуаре. Из облака эти данные могут быть просмотрены как на ПК, так и на смартфоне. Также при достижении определённого объёма воды, который может задаваться через приложение, плата отправляет электронное письмо на почту.

Трек «Искусственный интеллект»

1. Модель дефектоскопии металла на основе нейронной сети U-Net

Авторы: Андрей Михайлов, Айдар Галиаскаров
Вуз: БашГУ Стерлитамак
Преподаватель: Акимов Андрей Анатольевич

Описание: Ранняя дефектовка стальных листов позволяет уменьшить издержки, связанные с браком. И целью проекта является создание и обучение нейронной сети, которая выявляет и локализует такие дефекты.

2. Система анализа патологий КТ грудной клетки с использованием искусственных нейронных сетей

Авторы: Сабина Лучина, Анастасия Романцова
Вуз: КГУ (Курск)
Преподаватель: Макаров Константин Сергеевич

Описание: Целью работы является повышение качества диагностики заболеваний органов дыхания. Автоматизированная сегментация и классификация патологий на снимках грудной клетки позволит проводить точную диагностику и обнаруживать заболевания на ранних стадиях.

3. Интеллектуальная система бесконтактного управления компьютером «Vision Control

Автор: Сергей Печурин
Вуз:  КГУ (Курск)
Преподаватель:  Макаров Константин Сергеевич

Описание: Цель проекта — Создание системы позволяющей управлять компьютером с помощью движений головы и мимики лица в режиме реального времени. Проект имеет социальную направленность и позволяет обойтись без рук при передвижении курсора мыши, а нажатия кнопок мыши осуществляются морганием глаз.

4. Сопоставление резюме и вакансии

Автор: Цуканов Дмитрий
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Юрченков Иван Александрович

Описание: Проект позволяет упростить поиск кандидатов/работы подбирая вакансии только по навыкам и опыту кандидата. На вход подается текстовое описание резюме, а на выходе получаем наиболее список наиболее релевантных вакансий.

5. Автопилот для машины в среде физического движка Unity

Автор: Шопхоев Дмитрий
Вуз: МИФИ (Москва)
Преподаватель: Егоров Алексей Дмитриевич

Описание: Предложена реализация автопилота для машины в среде физического движка Unity с использованием методов машинного обучения. Анализируя дорожную обстановку модель прокладывает оптимальный маршрут к цели.

Видео: https://drive.google.com/file/d/13FmPHv1EfFwvUB3cnXV234zjHvp6ibsr/view?usp=sharing

6. Разработка QGIS плагина для определения заболоченной местности на космических снимках

Авторы: Сергей Сковородкин, Алексей Паршин
Вуз: САФУ (Архангельск)
Преподаватель: Васендина Ирина Сергеевна

Описание: Площадь болотистой местности Архангельской области составляет около 82 тысяч квадратный километрах, что составляет 14% от площади области. Болото являются активным участником в циркуляции атмосферы и создания торфа и каменного угля. Такие места являются важной территориальной ценностью, но также и представляют неудобства для людей. Для своевременного отслеживания актуальных данных был разработан модуль для системы QGIS.

7. Сегментация изображений на примере ценников

Авторы: Лаптев Павел, Давыденко Сергей
Вуз: ТУСУР (Томск)
Преподаватель: Светлаков Михаил Олегович

Описание: Проект направлен на изучения способов сегментации изображений ценников товаров на основе нейронных сетей. Проект может быть использован работниками магазинов или покупателями для сверки информации, представленной на ценнике с актуальной информацией в базе данных.

Видео: https://drive.google.com/file/d/1CHY6DdordOn1TOnqNrnIryhH3TPoH3KY/view?usp=sharing

8. Генератор логотипов

Авторы: Мишин Никита & Терещенко Максим
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Дмитрий Владимирович

Описание: Генерация логотипов на основе текстового описания. На вход модели подается, например, статья из Википедии, посвященная какой-нибудь фирме. И по этой статье модель выдает варианты изображений, характеризующих этот текст.

Трек «Мобильная разработка»

1. IMLocation

Автор: Воскребенцев Кирилл
Вуз: РТУ МИРЭА (г. Москва)
Преподаватель: Шешуков Л.

Описание: Навигация внутри зданий зачастую затруднена (плохой сигнал GPS – основной источник данных о местоположении), или точность навигации в здании недопустимо плоха. Приложение IMLocatoin предлагает вариант решения этой проблемы.

Ссылка на apk файл
Ссылка на исходный код приложения

2. MOVIE FILTER

Автор: Бодякова Дарья
Вуз: УГНТУ (г. Уфа)
Преподаватель: Дружинская Е.В.

Описание: MOVIE FILTER — приложение фоторедактор, позволяющее накладывать на фотографии цветовые фильтры в стилистике известных кинофильмов.

Ссылка на apk файл
Ссылка на исходный код приложения

3. ShortLink

Авторы: Мондрий Кирилл, Хидиров Максим
Вуз: САФУ (г. Архангельск)
Преподаватель: Пархимович М.Н.

Описание: удобное приложение для создания коротких ссылок.

Ссылка на apk файл
Ссылка на исходный код приложения

4. Motion Paint

Автор: Могилевский Сергей
Вуз: ЮФУ (г. Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Жмайлова Н.Б.

Описание: приложение позволяет создавать анимационные ролики. Работа с приложением копирует процесс создания мультипликации с помощью отрисовки каждого кадра, как это делается в процессе создания мультфильма.

Ссылка на apk файл
Ссылка на исходный код приложения

5. Приложение для организации работы с клиентами самозанятых специалистов

Авторы: Валиулин Александр, Зусман Михаил
Вуз: ЮУрГУ (г. Челябинск)
Преподаватель: Силкина Н.С.

Описание: приложение помогает самозанятым специалистам в организации приемов клиентов.

Демо видео
Ссылка на apk файл 1 и apk файл 2
Ссылка 1 и ссылка 2 на исходный код приложения

6. Congratulation

Автор: Колосов Вячеслав
Вуз: ИрНИТУ (г. Иркутск)
Преподаватель: Аршинский В.

Описание: приложение позволяет найти поздравление на любой праздник или событие.

Ссылка на apk файл
Ссылка на исходный код приложения