Алексей Шадриков

Одна из типовых задач в области искусственного интеллекта — задача кластеризации и разбиения данных на классы. В простых случаях сводится к созданию пространства признаков и группировке объектов по выбранной метрике. А для сложных случаев ручная разметка по-прежнему оказывается незаменимой. Но незаменимой только на первом этапе. К дальнейшей разметке уже вполне Read more…

Для векторных операций замена 32-битных чисел с плавающей запятой на 8-битные целые числа приводит к кратному увеличению производительности. Техники сокращения битности чисел принято называть квантизацией и в цикле Samsung Innovation Campus опубликована вводная лекция о квантизации параметров нейронных сетей. Процесс сведения к минимуму возникающих потерь и подбора оптимальных параметров можно сделать обучаемым, Read more…

Генеративно-состязательные нейронные сети самим своим названием отсылают нас к какому-то соревнованию и соперничеству. Это действительно так и теория игр оказывается востребованной и в этой области.

Встречайте Алексея Сильвестрова, ведущего инженера московского Центра искусственного интеллекта Samsung и автора курса «Нейронные сети и обработка текста«. В своей лекции «GAN и основы теории игр» он рассказывает о тех аспектах теории, которые находят применение в исследованиях и разработке современных моделей нейронных сетей.

В корпоративном блоге Samsung на Хабре вышла статья с обзором лекций Samsung Innovation Campus по треку ИИ. Всех неравнодушных мы приглашаем ознакомиться https://habr.com/ru/company/samsung/blog/566780/ и поделиться комментариями.