Спецноминация Samsung
Ассистент для людей с ограниченными возможностями
Автор: Левандровский Александр
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Описание: Проект предполагает использование телефона в качестве основного узла носимой системы для облегчения навигации людей с ОВЗ в городе. В составе системы — ультразвуковой дальномер в специально разработанном корпусе, который функционирует подобно трости. Также задействованы GPS, NFC и голосовая помощь.
Преподаватель года
Яценко Дмитрий (ЮФУ)
Вуз года
МИРЭА (Москва)
Трек «Интернет вещей»
1. AutoPill
Автор: Шперлинг Владимир
Вуз: НГТУ (Новосибирск)
Преподаватель: Грабовская Ю.А.
Описание: Автоматическая таблетница для людей, которые страдают нарушениями памяти или просто забывчивы. Устройство не допускает ручного проворота механизма и предполагает выдачу таблеток строго по заложенному расписанию. Полностью спроектирована в «Компасе» и напечатана на 3D-принтере, настраивается по WiFi.
2. Система мониторинга свободных мест в электропоезде
Автор: Гаврилова Александра, Антонов Никита, Тимофеев Александр
Вуз: СПбГУ (Санкт Петербург)
Преподаватель: Якушкин О.О., Севостьянов Р.А.
Описание: Система решает задачу информирования пассажиров о наличии свободных мест в электропоезде. По замыслу, в сиденья встроены переключатели, и их состояние регистрируется и отправляется через мобильную связь на сервер. Для пассажиров подготовлен наглядный графический интерфейс. Подобная система существует в Лондоне, но для России это пока новинка.
3. Диагностика автоматизированного электропривода
Автор: Баранников Максим
Вуз: ЮУрГУ (Челябинск)
Преподаватель: Канашев Е.А.
Описание: Проект промышленного Интернета вещей — среда для применения различных методов диагностики электропривода, интегрируемая с существующими SCADA-системами. На выходе получаем экономную и безопасную работу привода. Для устройства разработаны печатная плата и корпус, произведено тестирование. Имеющиеся аналоги являются закрытыми и отличаются высокой ценой.
Трек «Искусственный интеллект»
1. Мониторинг физической активности человека
Автор: Благодарный Александр, Крикунов Станислав
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: При большом количестве определенных физических упражнений подсчёт и запоминание их количества становится непростым делом. Мобильное приложение сильно облегчит эту задачу и поможет вести журнал тренировок.
2. Распознавание эмоций по фотографии лица
Автор: Пандов Вячеслав
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Преподаватель: Яценко Д.В.
Описание: Человек достаточно легко распознает эмоции на лице собеседника. Это, можно сказать, часть нашего общения. Но для компьютера такая задача оказывается очень непростой и лишь с развитием алгоритмов нейронных сетей стало возможным её решение. Проект реализует и, тем самым, социализирует такие алгоритмы в чат-боте для мессенджера Telegram.
Трек «Мобильная разработка»
1. Ecobeauty
Авторы проекта: Аисова Амина, Минакина Дарья, Федотова Виктория.
Вуз: ЮФУ (Ростов-на-Дону)
Руководители: Жмайлова Н. Б., Соленова А. О.
Описание: Приложение сочетает в себе онлайн косметичку с контролем срока годности и проверку состава косметического средства. Режим «Проверка состава» предназначен для поиска компонентов из состава косметического средства в имеющейся базе данных. Режим «Косметичка» — для вывода списка товаров, которые пользователь вносит в свою базу данных. Режим «Желания» — для сохранения косметических средств, которые пользователь только планирует приобрести. Режим «Уход» поможет пользователям следить за своей ежедневной бьюти-рутиной. В работе приложения в том числе используется нейронная сеть.
Скачать APK-файл.
2. Laboratory Rats
Авторы проекта: Остапенко Данила, Остапенко Никита, Туманов Никита.
Вуз: МИРЭА (Москва)
Руководитель: Степанов П.В.
Описание: Мобильная игра в жанре инди-детектив, в которой игрок выступает в роли охранника секретного комплекса. В лаборатории находятся два вида людей: сотрудники (или подопытные) и шпионы. Задача геймера состоит в поимке каждой лабораторной «крысы» с помощью охранников-помощников. Это игра с видом сверху, где игрок следит за комплексом через систему видеонаблюдения. Вам доступны 20 видов камер, которые отслеживают разные части лаборатории: от уборной до комнаты испытаний. Ваша задача вычислить шпионов, замаскированных под обычных рабочих. В вашем арсенале только ваши глаза и руки других охранников.
Скачать APK-файл.
Приз зрительских симпатий
Умный увлажнитель
Автор: Сахаров Владислав
Вуз: МИРЭА (Москва)
Преподаватель: Миронов А.Н.
Описание: Из обычного увлажнителя воздуха сделан «умный», через добавление микроконтроллера и датчика влажности. Таким образом, появляется обратная связь, и увлажнитель включается, только если в помещении действительно сухо. Устройство интегрировано в Open Source-систему «Умного дома» Home Assistant.
