Учебные курсы трека “Искусственный интеллект” разработаны специалистами московского Исследовательского центра Samsung для студентов технических специальностей.

Длительность курса составляет один учебный год:

  • Первый семестр студенты изучают основы теории и несколько примеров практического применения нейронных сетей
  • Второй семестр — проектная работа — отчётный индивидуальный проект

Почему нейронные сети?

Есть очень много реальных, практических задач машинного обучения, где нейронные сети занимают лидирующие позиции, оставив позади другие классические методы. В наши дни, постоянно появляются всё новые и новые архитектуры, состоящие из модифицированных математических моделей нейронов, которые обучаются лучше и быстрее при тех же временных затратах, или на меньших датасетах. Чтобы успеть за этим прогрессом, мы сосредоточили теоретическое изложение на вопросах, необходимых для понимания и применения современных нейросетевых архитектур. Наш курс учит работать с самыми последними архитектурами в практическом плане через семинары и практические задачи.

Что включает этот трек?

Студенты трека получат базовые представления о создании нейронных сетей (например – архитектура, оптимизация), и сразу приступят к изучению двух практических применений машинного обучения, которые находятся в лидерах востребованности в промышленности: компьютерного зрения и обработки текстов средствами нейронных сетей.

Какие практические применения изучаются в рамках этого курса? Изучение наиболее современных архитектур компьютерного зрения помогает научиться приспосабливать их к выполнению классификации произвольных изображений по очень маленькой выборке. А изучение нейросетевых моделей естественных языков даст вам возможность попробовать на практике обучить вопросно-ответную систему, систему анализа тональности текста или даже системы упрощения текста, а также обучить нейросеть, которая сама генерирует программный код по его текстовому описанию.

Как изучить курс самостоятельно?

В случае, если вы не студент, или в вашем вузе такой учебный трек не предлагается, вы всегда можете пройти курсы в формате онлайн, в удобном вам режиме! Вы получите сертификат Stepik и сможете посмотреть все видеоматериалы и выполнить задания к ним без каких-либо ограничений. Отличие в том, что вы не получите сертификата Samsung — он выдается только тем, кто освоил очный курс.

Цели курса

  • Дать студентам общую подготовку в области создания нейросетей
  • Объяснить функционирование самых успешних нейросетевых решений задач компьютерного зрения и обработки текста
  • Сориентировать слушателей в выполнении практического финального проекта

Смешанная модель обучения

В дополнение к очным занятиям, слушатели проходят два онлайн-курса:

  1. Нейронные сети и компьютерное зрение
  2. Нейронные сети и обработка текста

Поэтому курс подразумевает получение сразу трёх сертификатов:

  1. Двух сертификатов по онлайн-курсам Stepik
  2. Итогового сертификата IT Академии Samsung при условии прохождения всех онлайн-курсов, успешного завершения очной программы вуза и выполнения финального проекта

Целевая аудитория

Наша целевая аудитория – студенты бакалавриата и магистратуры. Мы приглашаем к сотрудничеству вузы технических и математических направлений или вузы, открывающие у себя направление прикладного машинного обучения.

Оснащение учебных классов

Этот трек не имеет особых требований к оборудованию образовательных компьютерных классов, однако для выполнения семинаров студентам желательно обеспечить доступ к ресурсу https://colab.research.google.com/, который используется в курсе в качестве вычислительной платформы.